A Aitech, fabricante de computadores robustos para aplicações militares, aeroespaciais e espaciais, escolheu o sistema em módulo (SoM) Jetson TX2i da Nvidia para um novo sistema caracterizado por radiação, anunciou recentemente. O Aitech S-A1760 Venus é um sistema comercial pronto para uso (COTS) que pode ser usado para espaçonaves e pequenos satélites e tira vantagem de cerca de 1 TFLOPS FP32 de “desempenho de IA”, como diz a Nvidia.

Há uma necessidade crescente de imagens avançadas e processamento de dados em várias aplicações espaciais, mas equipar um pequeno satélite com um computador de alto desempenho e endurecido com raios é extremamente caro, uma vez que satélites minúsculos deveriam ser leves e minúsculos. É aqui que o sistema S-A1760 Venus da Aitech entra em ação.

De acordo com a Aitech, o S-A1760 Venus tem como alvo aplicações de satélite em “voos espaciais de curta duração”, bem como em órbita próxima à Terra (NEO) e órbita baixa (LEO). Seu melhor uso é “processamento de vídeo e sinal em sistemas distribuídos”.

No coração do Jetson TX2i SoM da Nvidia está o Tegra X2 system-on-chip (SoC) da empresa que integra dois ou quatro núcleos de CPU Cortex-A57 de propósito geral. Ele também usa a GPU GP10B, que é baseada na arquitetura Pascal da Nvidia com 256 núcleos CUDA que oferecem até 1,26 FP32 de desempenho TFLOPS (cerca de 1TFLOPS no caso do S-A1760 Venus) para AI ou processamento de imagem. O Tegra X2 também pode conectar até seis câmeras (12 por meio de canais virtuais) e codificar / decodificar até 1/2 4Kp60 ou 4/20 1080p60 de streams de vídeo HEVC simultaneamente.

O SoC Tegra X2 da Nvidia não é endurecido por radiação, mas com proteção adequada ainda pode ser usado para algumas aplicações espaciais. O sistema de fator de forma pequeno S-A1760 Venus da Aitech passou no padrão de qualificação de nível da Série 300 que identifica as necessidades tolerantes a radiação de componentes e sistemas espaciais não usados ​​em aplicações de espaço profundo ou de longa distância.

O módulo Jetson TX2i para aplicações industriais e ambientes hostis carrega 8 GB de memória LPDDR4 de 128 bits e 32 GB de armazenamento eMMC 5.1, o que parece ser bom o suficiente para aplicações espaciais que tendem a ser personalizadas e gastam recursos economicamente. Enquanto isso, o S-A1760 Venus da Aitech tem GbE, UART Serial, USB 2.0, CANbus e uma saída DVI / HDMI. Os recursos de captura de vídeo incluem uma entrada HD-SDI com um codificador H.264 dedicado e oito canais compostos RS-170A (NTSC) / PAL.

“Com a crescente necessidade de imagem avançada e processamento de dados em todos os aplicativos com classificação espacial, a transição de nossos poderosos supercomputadores de IA baseados em GPGPU para esta indústria foi uma escolha lógica”, disse Dan Mor, Diretor de Linha de Produtos de Vídeo e GPGPU da Aitech, em um demonstração. “Ao validar esses sistemas baseados em COTS classificados para uso espacial com um nível de qualificação claramente definido e reconhecido, estamos ajudando a liderar o desenvolvimento de aplicações espaciais comerciais e inovações em pequenos grupos de satélites.”

Nvidia no Espaço

Uma coisa interessante a notar sobre o sistema S-A1760 Venus da Aitech é que será a primeira solução baseada em Nvidia SoC que irá alimentar dispositivos como satélites. Mas não é a primeira vez que vimos a tecnologia Nvidia pronta para o espaço.

Os ThinkPads da Lenovo selecionados são certificados para uso na Estação Espacial Internacional e, historicamente, esses PCs usaram processadores gráficos da ATI Technologies (agora AMD) e Nvidia. Claro, exibir gráficos e talvez fazer algumas simulações é diferente de alimentar um satélite ou uma unidade dentro de uma espaçonave.